Nel complesso mondo della salute e della nutrizione, capire come la nostra dieta influisca sul benessere è sempre stato difficile. Gli studi tradizionali spesso si scontrano con bias, fattori di confondimento e causalità inversa, rendendo difficile stabilire collegamenti chiari e causali tra ciò che mangiamo e i nostri risultati di salute.

Un recente studio pubblicato su PLOS Genetics, guidato da Nicola Pirastu e un team internazionale di ricercatori, ha cercato di affrontare queste sfide utilizzando un approccio innovativo: la randomizzazione mendeliana (MR). Questo metodo sfrutta le varianti genetiche associate alle abitudini alimentari per studiare l'effetto causale di queste abitudini sulla salute.

Il Cuore dello Studio

Il team ha inizialmente identificato 283 marcatori genetici associati all'assunzione alimentare in un campione di quasi 446.000 partecipanti del UK Biobank. Successivamente, hanno applicato tecniche avanzate per distinguere gli effetti diretti di queste varianti genetiche sulle abitudini alimentari dagli effetti mediati da altri fattori, come il metabolismo e lo stato di salute.

Questo approccio ha permesso di superare molti dei problemi che affliggono gli studi osservazionali tradizionali. I ricercatori hanno trovato prove convincenti che collegano specifiche abitudini alimentari con l'obesità, i livelli di lipidi nel sangue e altri fattori di rischio per la salute.

Scoperte Chiave

Lo studio ha rivelato che molte varianti genetiche precedentemente associate a determinati comportamenti alimentari non erano direttamente legate al cibo, ma piuttosto influenzate da altri fattori di salute. Ad esempio, l'associazione tra varianti genetiche e il consumo di cibi ad alta densità calorica come carne e grassi sembrava essere mediata dall'indice di massa corporea (BMI) e da altri parametri metabolici.

Attraverso l'uso della randomizzazione mendeliana, il team è riuscito a identificare in modo più affidabile le associazioni causali tra dieta e salute. Ad esempio, il consumo di frutta è stato collegato a livelli più bassi di trigliceridi nel sangue, mentre l'assunzione di carne processata ha mostrato un legame diretto con l'aumento del BMI.

Implicazioni per il Futuro

Questi risultati sottolineano l'importanza di considerare la complessità della dieta umana e i molti fattori che la influenzano. Lo studio suggerisce che per progettare interventi dietetici efficaci, è essenziale non solo considerare il contenuto nutrizionale degli alimenti, ma anche come questi vengono consumati in combinazione e come interagiscono con la nostra genetica.

Il futuro della ricerca nutrizionale potrebbe quindi vedere un ruolo crescente per la genetica nella personalizzazione delle raccomandazioni dietetiche, contribuendo a una salute migliore e più personalizzata per tutti.